Vincent GUERIN

Mission de Fiabilisation Data, Fiabilisation des Données, Data Cleansing Big Data - Mission d'analyse sur données d’Etat Civil en production (en silo / croisement inter applicatifs & référentiels) et de correction d'anomalies en préparation d'une migration majeure. Fiabilisation des Données en anomalie par :
> Détection, corrections/reconstitution de données erronées, tronquées, altérées, dispersées générées par défaut de connaissance métier ou contrainte technique antérieure à la conception, bugs applicatifs, forçages de données successifs, migrations applicatives successives, la qualité des OCR de première génération, la qualité de la données entrante, la qualité de la saisie entrante, insuffisance des contrôles applicatifs en réception de données, carence dans l’intégrité référentielle du modèle de données, le temps…
> Détection et corrections de doublons certains / incertains / voire très incertains
> Normalisation des données

Missions
1. Organiser la gestion des données
2. Optimiser les outils de pilotage de la performance
3. Support analytique auprès des différents départements

- Reconstitution de données CRM (Sugar) par automatisation de croisements d’information multi-sources fiables
- Augmentation du taux fiabilité des données CRM (28000 contacts) : de 30% à 95% en vue d’une migration sur ERP
- Automatisation et industrialisation des rapports via un système de gestion sur mesure
- Création d’un outil de suivi du Pipe Commercial sur 2 ans et, par extension, d’un outil de d’anticipation des besoins de ressources humaines par service et par compétence.
- Modélisation de simulateurs d’offres économiques, et intégration automatisée dans le CRM
- Fourniture d’analyses et segmentations spécifiques, industrialisation de tableaux de bord et d’indicateurs en temps réel pour la direction